产业AI周报丨054期：震坤行落地60余项智能体；Sysco推出SAGE智能体生态

1688 上线 AI 智能体 “牛顿”，文字绘图一键完成跨境采购

8 月 8 日，1688 正式面向全量商家与采购者推出自研 AI 智能体 “牛顿”，主打自然语言、图片双输入一站式采购服务，重塑 B2B 线上采购流程。买家仅需输入文字需求或上传产品设计图纸，智能体可自动完成全网货源筛选、多商家比价、自动议价、订单生成全流程操作，省去人工翻页、沟通、核算等多环节操作。

平台运营数据显示，开通 “牛顿” AI 服务的诚信通商家有效询盘量上涨 24%，店铺 GMV 同比提升 62%，中小工厂获客门槛显著降低。该智能体深度对接平台千万级商品数据库，支持规格解读、交期测算、物流成本自动核算，同时内置合规风控 AI 模块，自动识别虚假货源、资质不全商家，降低采购欺诈风险。后续平台计划将 “牛顿” 接入跨境业务线，联动 8 月 11 日上线的 AlphaShop 跨境 AI 助手，实现国内寻源、全球发货一体化智能服务，覆盖外贸工厂、跨境中小批发商核心需求。

震坤行落地 60 余项工业 AI 智能体，自研垂类大模型赋能 MRO 采购

8 月 10 日消息，公开信息显示，震坤行已落地 60 个 AI 智能体与配套 RPA 自动化机器人，每月累计释放人工工时超 2000 小时，采购、仓储、售后环节人力成本大幅下降。企业同步设立独立 AI 子公司玲珑智能，推出工业专用数据引擎 “多米诺”，配套自研 “行家玲珑” MRO 垂直大模型、“行家慧眼” 视觉检索系统，可识别数十万种工业零部件图片，快速匹配备件型号。公司技术团队透露下一阶段目标将内部 AI 代码自动生成率从 30% 提升至 80%，降低定制化智能体开发周期。

8 月 11 日，震坤行联合中信易家打造的 “AI 物料管家” 系统斩获全国人工智能应用大赛铜奖，该系统面向制造企业车间物料管理，自动盘点库存、预判损耗、生成补货清单，已在汽车、新能源、装备制造数十家工厂落地，物料闲置资金压降超 20%。整套 AI 体系打通上游供应商、中游平台、下游工厂全链路，形成 MRO 行业完整智能解决方案。

国联股份新增多项 AI 软著，大宗商品风控、合同智能识别落地

8 月 5 日，国联股份完成《智能货主服务平台 V1.0》软件著作权登记，叠加近期获批的 AI 故障智能评价、生产日志预警、合同风险识别三项 AI 相关知识产权，持续完善大宗商品全链路 AI 技术矩阵。公司主营涂多多、卫多多、玻多多等垂直产业平台，覆盖涂料、玻璃、化工原料领域，原有业务存在合同审核繁琐、物流异常难预判、货主信用核查效率低等痛点。

全新智能货主平台依托大模型自动解析货主资质、交易历史、履约记录，实时生成信用评级与风险预警，人工审核时长缩短 70%；AI 合同识别工具可自动抓取采购、仓储、物流合同核心条款，定位价格、交期、赔付类风险漏洞，规避贸易纠纷。平

台同步搭建大宗商品价格预测智能体，整合国内外原料期货、现货、进出口数据，为中小工贸企业提供成本预判服务。公司表示后续将持续加大 AI 专利、软著研发投入，把智能风控、智能履约模块覆盖全部垂直平台，打造化工、建材行业数字化风控标杆。

找钢网开设 AI 实战营，交易智能体实现千万级消息解析

8 月 7 日，港股产业互联网企业找钢网在上海总部举办第二期 “找钢龙虾 AI 实战营”，面向钢铁贸易商推出行业专属 AI 转型方法论 “贸易企业 AI 转型五步法”，覆盖数据梳理、智能体搭建、流程改造、落地测试、长效运营五大环节，帮助传统钢贸企业低成本接入大模型工具。

平台自研 SaleMatch 交易智能体全面升级，日均处理供需匹配消息超 1600 万条，行情、货源、采购需求文本解析准确率达 95% 以上，自动撮合匹配效率提升三倍。系统接入 DeepSeek 通用大模型，支持钢价解读、行情问答、合同自动生成、物流路线智能规划等功能，贸易商无需专业技术人员，简单指令即可完成批量货源询价、多钢厂比价。

现场培训同步演示 AI 库存预测工具，依托历史产销数据预判钢材价格波动与库存积压风险，帮助企业优化备货节奏。当前平台超六成活跃贸易商户已开通 AI 配套工具，平台计划三季度上线多智能体协同系统，实现买家、卖家、物流、加工商自动协同交易。

Sysco 推出 SAGE 智能体生态，设定亿元 AI 增效目标

8月上旬全球餐饮供应链龙头 Sysco 发布 2026 财年二季度财报，营收 221.2 亿美元同比增长 4.7%，财报重点披露自研 SAGE 智能体生态系统全面落地，覆盖销售、供应链、客户服务、后台管理全业务板块，旗下 AI360 平台每周超 95% 员工高频使用。

SAGE 集成多模态生成式 AI，自动整理餐厅客户采购需求、测算食材损耗、优化配送路线，同时生成销售拓展方案、客户回访话术，大幅降低餐饮服务商运营压力。企业官方明确 2027 财年 AI 驱动运营效率提升目标，预计全年节约 1 亿美元综合成本，依托智能体减少人工统计、调度、客服岗位重复劳动。

凭借成熟 AI 落地成果，Sysco 获评 2026 Newsweek 人工智能影响力企业。海外餐饮 B2B 行业传统模式高度依赖人工对接，食材损耗、配送冗余成本居高，Sysco 整套智能体系为全球生鲜供应链数字化提供可复制范本，北美、欧洲多家区域食材分销商已调研学习其 AI 落地路径。

IndiaMART 加码 AI 投入，多语种智能体治理平台欺诈

8 月 5 日印度头部 B2B 综合平台 IndiaMART 官宣 AI 研发投入每半年翻倍，重点搭建风控、客服双系列智能体，解决平台虚假供应商、多语种询盘处理两大长期痛点。

平台部署欺诈检测 AI，通过模式匹配算法自动识别虚假资质、刷单店铺，批量清理违规商家，净化交易环境；配套 VANI 对话智能体，支持印地语、英语等多语种语音转文字，每日自主处理超 10 万条买家咨询，客户转化提升 20%，人工客服运营成本下降 15%。

印度中小企业数字化基础薄弱，大量小商家、采购商依赖语音沟通，传统人工客服无法覆盖海量多语种咨询，AI 智能体上线后大幅降低跨境、本地贸易沟通门槛。平台拥有超 820 万买家、500 万供应商，覆盖纺织、化工、五金全品类，持续扩充训练本土产业数据集，优化南亚市场专属大模型适配能力，后续计划推出 AI 智能撮合工具，自动匹配海内外供需订单，拓展跨境 B2B 业务规模。

跨维智能完成 10 亿元 B 轮融资，聚焦物理与具身 AI 落地

8 月 12 日，物理具身 AI 企业跨维智能宣布完成 10 亿元 B 轮融资，投后估值突破 100 亿元，同步启动 IPO 筹备工作，本轮融资由深创投、贵阳数经基金领投，前海母基金、蓝思科技、工银资本等产业、财务资本联合跟投。企业核心技术聚焦工业物理大模型、车间具身机器人智能大脑，面向汽车、3C、工程机械制造企业提供 AI 质检、柔性加工、智能调度全套解决方案，区别于通用大模型，模型内置力学、光学工业物理规则，适配精密制造非标场景。

当前产品已落地数十家头部制造工厂，AI 视觉缺陷识别、机器人自主作业方案可将产线不良率降低 30%，车间人力缩减 25%。本轮资金将全部用于工业数据集扩充、具身基座模型迭代、全国产业落地服务网点建设，同步联动震坤行、云汉芯城等工业品平台打通 AI 设备线上销售渠道，依托产业互联网渠道触达海量中小制造客户。本轮融资也印证当前产业 AI 赛道资金持续向具备落地场景、工业垂直技术的头部企业集中。

破壳时刻完成约亿美元Pre-A轮

8月3日，破壳时刻（家庭机器人）完成约亿美元Pre-A轮，本轮融资由顺为资本与经纬创投共同领投，钟鼎资本、九坤创投、钧山资本、SEE Fund、猎聘投资、元诺资本等多家财务及产业投资机构参与，云启资本、小米战投、弘晖基金、英诺天使基金、东方嘉富等老股东同样持续加注。

飞捷科思完成数亿元A轮

8月6日，飞捷科思（通用物理仿真引擎）完成数亿元A轮，本轮融资由老股东泰达科投携手海松资本、复旦科创共同领投，毅达资本、优势资本、踊跃资本、汇融基金、财鑫资本、湘江国投作为新增投资方参与投资；云启资本、硅港资本、中赢创投、常垒创投等现有股东继续追加投资。

英伟达 30 亿美元投资 Lancium，算力行业竞争转向电力配套

8 月 10 日英伟达披露将向电力基础设施企业 Lancium 最高投资 30 亿美元，首期 20 亿美元获取约 20% 股权，项目达标后追加 10 亿美元增持至 30%，企业整体估值超 100 亿美元，资金专项用于德州 “星际之门” 算力配套电站建设。行业长期聚焦 GPU 芯片迭代，但当前大规模 AI 数据中心核心瓶颈已转向稳定、低成本电力供给，算力园区能耗成本占整体运营支出六成以上，电力配套不足限制集群扩容速度。

Lancium 专注清洁能源算力供电，可为英伟达全球客户提供稳定低成本电力保障，降低数据中心综合运营成本。本次投资标志头部芯片厂商竞争维度全面延伸至上游能源基础设施，形成 “芯片 - 机房 - 电力” 一体化算力布局思路。国内平头哥、曙光等算力硬件厂商同步加大绿电配套合作力度，郑州全国产十万卡超算集群配套专属光伏储能系统，对标海外算力能源布局逻辑，为国内产业大模型、工业智能体长期运行提供稳定硬件底座支撑。

Meta 开源 Muse Glimmer 30B 多工具智能体模型，轻量化适配产业场景

8月10日 Meta 正式开源 300 亿参数 Muse Glimmer 本地智能体大模型，采用 Apache 2.0 宽松开源协议，支持商用无版权限制，模型经 4bit 量化后仅需 24GB 显存即可本地部署，大幅降低中小产业平台落地门槛。

模型原生支持文本、图像解析、工具调用、代码生成、多文件读取多模态能力，可自主完成多步骤复杂任务，适配产业采购、库存核算、行情分析等 B2B 高频场景。扎克伯格同步发布 6500 字长文，明确 Meta 后续战略重心转向开源产业模型，下一阶段将开放 Muse Spark 1.2 完整权重，持续完善垂直行业微调工具。

相较于闭源商用大模型，开源轻量化模型帮助钢铁、化工、MRO 平台规避云端数据泄露风险，企业本地部署即可搭建采购、风控专属智能体，无需将订单、客户核心数据上传第三方云端。国内找钢网、震坤行、云汉芯城等多家产业互联网企业已启动模型内测，针对大宗商品、工业品场景做专项微调，打造行业专属轻量化 AI 工具。

七部门印发 2026 工信揭榜挂帅文件，四大 AI 专题攻坚产业大模型

7 月 24 日工信部联合应急管理部、央行、金融监管总局、证监会、中科院、国家文物局七部门印发《关于开展 2026 年工业和信息化领域创新任务揭榜挂帅工作的通知》（工信厅联科函〔2026〕363 号），7 月 28 日官网正式对外发布，8 月上旬行业集中解读，面向全社会启动关键技术攻关揭榜申报。

本次揭榜覆盖未来产业、装备制造、信息技术、通信、人工智能、消费品六大板块共 24 个攻关专题，人工智能赛道单独设立基础底座、赋能应用、智能产品装备、共性基础支撑四大核心专题，同时未来产业单列人形机器人与具身智能专项，形成 “通用大模型 + 工业落地 + 终端装备” 完整 AI 攻关布局。政策坚持 “英雄不问出处”，不唯企业规模、专利数量评价项目，支持企业、高校、科研院所组建联合体申报，每家主体单专题最多申报 3 项任务，联合单位不超过 4 家。

申报主体需在国内注册、具备对应研发与落地条件，项目攻关周期最长不超 2 年，各地将配套资金、场景资源扶持入围团队。申报材料须在 8 月 21 日前提交至地方推荐单位，省级、央企推荐名单 9 月 7 日前报送工信部，后续将组织遴选、第三方测评并择优认定优胜单位，全面推进国产化 AI 底座、产业智能体、工业场景解决方案突破，助力产业互联网数字化升级。

北京经开区发布 “词元十条”，4 亿元券包扶持企业 AI 应用

8 月 5 日北京经开区正式印发区域首份 Token 经济专项政策 “词元十条”，每年合计发放 4 亿元 AI 扶持券，细分 1 亿元模型券、1 亿元词元券、1 亿元算力券、1 亿元数据券，全方位降低企业使用大模型、智能体的资金成本。

政策同步规划万卡级本地词元工厂，为区内工业、平台企业提供低成本模型调用算力资源，设定十五五期间区域智能经济产业规模突破 4000 亿元发展目标。政策覆盖钢铁、化工、MRO、跨境电商全类型产业互联网企业，企业采购算力、调用行业大模型、采购合规产业数据集均可申领对应抵扣券，中小工贸企业单次补贴最高可达百万级。不同于以往单一算力补贴政策，本次国内首次将词元（模型调用单位）纳入专项补贴范围，直接降低 AI 智能体日常运行成本，解决产业平台长期使用大模型产生的持续付费压力。